اکونگار، محمد قهرمانی کوشان- در حال حاضر ابزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی اخبار و دادههای کلان مربوط به طلا را سریعتر از هر انسانی پردازش میکنند و سرعت واکنش قیمتها به تیترهای خبری را تغییر میدهند.
تداوم انباشت فلز زرد در بانکهای مرکزی/قیمت طلا به ۵۰۰۰ دلار نزدیک میشود؟
افزایش سرعت ابزارهای معاملاتی در بازار طلا
با این حال، بزرگترین حرکات طلا در سال جاری، از رونق خرید بانک مرکزی گرفته تا فروش شدید یک روزه که توسط معاملهگران الگوریتمی تقویت شد، هنوز هم به رفتار کاملاً انسانی برمیگردد.این ابزارها سریعتر شدهاند؛ اما دلایل اساسی خرید و فروش طلا توسط مردم تقریباً به همان اندازه تغییر نکرده است.
چشم معاملهگران به مدلهای یادگیری ماشینی
در سال ۲۰۲۶، میزهای معاملاتی به مدلهای یادگیری ماشینی متکی شدهاند که تیترها و دادههای کلان را در کنار سالها تاریخچه قیمت، به صورت آنی بررسی میکنند و طلا به یکی از جالبترین آزمایشها برای سنجش تغییرات واقعی این تغییر تبدیل شده است. این فلز امسال به شدت نوسان داشته و قبل از عقبنشینی شدید، بالای ۵۰۰۰ دلار در هر اونس معامله شده است و هر بخش از این افزایش به چیزی نسبت داده میشود.
چگونه هوش مصنوعی نحوه معاملات طلا را تغییر داده است؟
سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند دادههای اقتصاد کلان و احساسات بازار را در کنار تغییرات تاریخی قیمت، با سرعتی پردازش کنند که هیچ تحلیلگری در یک دهه پیش نمیتوانست با آن برابری کند. صندوقهای سرمایهگذاری در حال حاضر برای متعادلسازی مجدد پرتفویها و زمانبندی ورود به بازار حول انتشار اخبار مهم اقتصادی به این مدلها متکی هستند و برخی از شرکتهای معدنی حتی از ابزارهای مشابهی برای یافتن ذخایر جدید به جای تجارت این فلز استفاده میکنند. این نوع سرعت بیشتر در مورد رویدادهای برنامهریزی شده، مانند جلسه فدرال رزرو، اهمیت دارد، جایی که قیمتها قبلاً چند دقیقه طول میکشید تا دوباره قیمتگذاری شوند و اکنون در عرض چند ثانیه پس از عبور یک تیتر از سیم، تغییر میکنند.
با این حال، یک نگاه دقیق به ردپای رو به رشد هوش مصنوعی در بازار طلا به یک نتیجه نسبتاً متوسط رسید. این فناوری یک ابزار است، نه یک پیشگو، زیرا قیمت طلا هنوز به تصمیماتی بستگی دارد که هیچ مجموعه دادهای نمیتواند به طور کامل پیشبینی کند.
وقتی الگوریتمها احساسات انسانی را تقویت میکنند
در فوریه ۲۰۲۶، طلا در یک جلسه معاملاتی بیش از ۳ درصد از ارزش خود را از دست داد، پس از آنکه نگرانیها در مورد فروش گسترده مرتبط با هوش مصنوعی از سهام شرکتهای فناوری به بازار گستردهتر سرایت کرد. تحلیلگران، معاملهگران الگوریتمی را به عنوان تقویتکنندههای این افت قیمت توصیف کردند، نه علت آن. نقره در همان روز حتی بیشتر سقوط کرد و بیش از ۱۱ درصد از ارزش خود را از دست داد، که با الگویی مطابقت دارد که در آن سیستمهای سریعالانتقال، به جای ایجاد یک حس و حال از ابتدا، آن حس و حال را که از قبل در حال شکلگیری است، تسریع میکنند.
تصمیمات انسانی پشت بزرگترین اقدامات طلا
برخی از مهمترین خریدهای طلا در سالهای اخیر از یک منبع انسانی بیچون و چرا ناشی شده است: بانکهای مرکزی. خرید سالانه بین سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۶ به طور متوسط حدود ۵۲۵ تن بود، قبل از اینکه این رقم در سال ۲۰۲۲، پس از حمله روسیه به اوکراین، بیش از دو برابر شود و به ۱۱۳۶ تن برسد، زیرا دولتها برای محافظت از ذخایر خود در برابر ریسک ژئوپلیتیکی اقدام کردند که هیچ مدلی از قبل قیمتگذاری نکرده بود.
معاملهگران خرد در مقیاس کوچکتر به غریزه مشابهی تکیه میکنند. تحلیل احساسات همچنان یکی از رایجترین استراتژیهای معاملات طلا است زیرا رفتار سرمایهگذاران در این بازار هنوز هم به جای ریاضیات محض، توسط ترس و طمع شکل میگیرد. تماشای اینکه این حس و حال چقدر صعودی یا نزولی میشود، اغلب بیشتر از هر بیانیه اقتصادی، در مورد حرکت بعدی طلا میگوید.
تجزیه تحلیل بازار با هوش مصنوعی
هیچکدام از اینها هوش مصنوعی را بیاهمیت نمیکند. این به معنای تجزیه و تحلیل سریعتر و قیمتگذاری دقیقتر است و این به تغییر نحوه اجرای معاملات در هر روز معین ادامه خواهد داد. کاری که انجام نداده، جایگزینی دلایل اساسی است که مردم در وهله اول به طلا روی میآورند، که بیشتر به اعتماد و عدم اطمینان مربوط میشود تا خروجی هر مدل. یک میز معاملاتی میتواند اجرا را خودکار کند، اما نمیتواند دلیل اینکه چرا کسی تصمیم میگیرد طلا را در سبد سهام خود قرار دهد را خودکار کند.
برای سرمایهگذارانی که میزان این تصمیم را برای واگذاری به یک ماشین میسنجند، دلیل نگهداری طلای فیزیکی واقعاً تغییر نکرده است.